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步骤5：莲花直播ChatGPT現象級走紅，哪些行業“慌”了？2022年底，由人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT一夜爆火，該產品以強大的文字處理和人機交互功能迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產品。瑞銀集團報告顯示，ChatGPT目前月活用戶已突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。ChatGPT是什麼？ChatGPT是一款於2022年11月30日在美國發布的聊天機器人程序，是一款基於人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。ChatGPT與此前一些人工智能有何不同？OpenAI稱，聊天機器人ChatGPT會承認自己的錯誤、質疑用戶提問時預設的錯誤條件，並且拒絕用戶提出的不當請求。ChatGPT的應用場景還包括用來開發聊天機器人，也可以編寫和調試計算機程序，還可以進行文學、媒體相關領域的創作，包括創作音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等。在某些測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方麵的表現甚至優於普通人類測試者。例如ChatGPT可以用魯迅的文風進行文字創作、用Twitter的高級數據工程師的口吻給馬斯克寫周報、幫助你解決和女孩表白不知道如何開口的困境、或者直接上手找到代碼中的bug等。2月4日，以色列總統艾薩克·赫爾佐格（Isaac Herzog）發表了部分由人工智能（AI）撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的領導人。國海證券在一份研報中指出，隨著ChatGPT的不斷調優，其有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、遊戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用。ChatGPT令多個行業“發慌”問世不久，ChatGPT已有多重“光環”加身。首先是世界首富的強勢“站台”。作為曾經的ChatGPT合夥人、新任推特老板馬斯克針對ChatGPT接連發布了多條推特。馬斯克說，“ChatGPT好得嚇人”。伴隨危險，我們離強大的人工智能不遠了。比爾·蓋茨在接受福布斯采訪時盛讚：ChatGPT的意義不亞於PC和互聯網誕生。其次兩大科技巨頭穀歌公司、微軟公司下場。2月2日，微軟官方公告表示，旗下所有產品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應、Office外，微軟還將在雲計算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務將允許開發者訪問AI模型。在ChatGPT推出不到1個月後，穀歌CEO在公司內部發布了“紅色警報”，並稱全麵調整2023年穀歌在AI領域的工作。隨後，穀歌宣布公司名為Bard的新型對話式AI服務將麵向可信任的測試人員開放，隨後將在未來幾周內公開發布。蘋果公司也做出了相應動作。據彭博社消息，在ChatGPT的影響下，蘋果將於下周舉行年度內部AI峰會，類似AI的WWDC，僅限於蘋果員工。ChatGPT在投行領域也有一定的影響力。畢馬威合夥人兼負責人迪倫·羅伯茨（Dylan Roberts）表示，ChatGPT可能會成為投行領域一個強大的研究工具。AI可以收集和分析大量客戶數據，並從中提出建議，例如識別需要籌集資金或可能成為收購對象的公司。
步骤6：《媚姬直播》《光·淵》：有的嗑就不錯了一聽朋友說《光·淵》開播，我大驚失色，心想我竟不知有這種好事？立刻去看，發現該劇不但幾乎全網零宣傳，甚至連優酷首頁都沒上，低調到家了。《光·淵》海報當年在晉江女頻混過的，應該都對Priest這個名字不陌生。人稱p大的這位一線網文作者，手握眾多大IP，幾年前圈層爆紅的《鎮魂》，讓白宇、朱一龍兩位好演員打出名聲；《有翡》更是S級影視改編項目（改編質量怎麼樣另說）。據悉，她其他多部原著應該也在影視改編的路上。這位的IP也算是行業大餅，因此她的小說《默讀》傳出影視改編消息時，引發不少關注，各方粉絲風起雲湧一陣，這餅花落張新成和付辛博，當初拍攝現場照片流出，張新成的扮相著實讓不少書粉頗為滿意，但隨後，該類型劇的大好形勢，突然改向，眾多已在路上的影視改編要麼折戟沉沙，要麼掉頭轉向。《君子盟》（改編自大風刮過《張公案》）和《光·淵》（改編自Priest《默讀》），則是及時掉頭轉向的後者：將重點放在故事上。但這類改編也最困難，難在一旦動了原著的人物情感，往往也就丟失了原著最重要的吸引力。幸而上述二者的共同之處，便是先天的懸疑探案強類型，使其在原本類型之外，有足夠的情節量和改編空間，足以在舍棄原本類型元素之後，能單以懸疑探案內容突圍。不同於古裝的《張公案》，《默讀》影視改編要麵對的問題又不同了：現代刑偵題材所麵對的內容審查。張新成 飾 裴溯《默讀》原著講述了刑警駱聞舟與小霸總費渡之間攜手探案，又互相拯救的故事。在刑偵內容一塊，《默讀》可以說在女頻作品中，頗具野心。其中幾個大案涉及販毒、拐賣謀殺、連環殺手、反社會人格、未成年犯罪、經濟犯罪、豪門恩怨，又編織成一局大棋，要奇情有奇情，要暴力有暴力，要驚悚有驚悚，要社會議題，更是給讀者拉滿。但在內容過審方麵，就成了編劇頭疼的問題。以科幻設定搭了個架空世界觀一打開該劇，我就笑出了聲，不得不歎一句：編劇人才。居然以科幻設定搭了個架空世界觀，別的劇規避審查，頂多改時代背景，這部劇直接改文明背景——把故事發生的世界放在了一個與當下高度相似的新文明裏。故事發生的城市新洲，是一個文化雜糅、移民眾多、黑白混雜的自由港，堪稱東方哥譚。看到這裏，我一邊覺得設定夠硬，一邊覺得編劇夠剛。說白了，如果製作方放棄原作的案件尺度，也就不必在世界觀設定上煞費苦心到這個程度，既然到了這個程度，可以預期，一定是為了盡最大可能保留原著內容。果然，撐過了離譜的科幻設定，該劇在還原原著劇情、人物關係上，不遺餘力，本原著粉掐指一算，八成還原度有。對於原著中刺激性最高的碎花裙案，將十三歲不到的未成年罪犯，變成了“剛剛成年”，一家三代女性的罪惡悲劇，也做了柔化處理。雖然從戲劇性和社會議題上有些可惜，但也能理解改編的難度。付辛博 飾 駱為昭且該劇在製作和置景的精致程度，確實在該類型中，算很見用心。第四集的鴻福大觀追車戲，動作設計、汽車特技、鏡頭調度、演員表演，居然沒有拉垮的，動作戲水平著實讓我有些驚了，這才趕緊又查了查，製作方原來是多年前製作了《陳情令》的新湃傳媒。《陳情令》當年雖說劇外血雨腥風，但確實開啟了該類型劇精品化的大趨勢，帶起一大波年輕流量試圖借類似題材飛升的熱潮。可《光淵》不太一樣，張新成和付辛博都不是影視新人了，前者近些年更是勢頭大好，在主旋律正劇中也能有重要戲份，行業中演技和戲品都較有口碑，來拍該類型，應該不是圖一時流量，而是有突破之心。《光·淵》劇照如果有看過原著，“費渡”這一人物，對表演有追求的年輕男演員，應該都會有點挑戰欲。這個人物有著極其複雜的成長經曆，性情和行為也多有層次和矛盾，在塑造上處處是難點，多了顯油膩做作，少了容易麵癱，而且人設極端，還使得該人物二次元氣質很強，難以讓人信服其為真實人物。張新成生生找到了中間之道，把人物演出了“2.5次元”的味兒，屬實不易，而表演上的言行舉止，一顰一笑，也能看出，張新成對原著的揣摩恐怕不止一遍。更新的八集看完，我已經在心裏給張哥豎起了大拇指：好演員！《光·淵》劇照原作中駱聞舟和費渡這組人物關係，可以說被p大寫得是曲折離奇，又甜又虐，《光·淵》這個名字，想來都來自這組人物關係：一麵是光明，一麵是深淵，一個將將要被深淵吞噬，另一個將其拽向光明，可以說嗑cp觀眾最愛的“宿命感”管夠管飽。無疑，劇集改編上增加了吸引觀眾的難度，目前的八集看下來，該劇將兩人關係往亦師亦友，生死與共的路子走。如今看來，編劇將原著人物關係名場麵盡量保留了，但氣氛則已大為不同。《光·淵》劇照客觀來說，該劇品相並不算多麼突出，比如故事背景城市新洲，東方“哥譚”的黑暗錯綜、腐朽沒落，在視覺呈現和劇情鋪墊上，都不夠充分，因此使得該劇在大世界觀和黑白勢力的衝突描寫上，有些“懸浮”質感。但該劇能在方寸之間輾轉騰挪，螺螄殼裏做道場，又已經算是做到了不錯的水平。這個類型本身破圈難，有被部分觀眾“看不上”的現實，更有隨時被下架的風險，但筆者一直認為，好的人物和故事，不該被類型局限，更不該因對某類題材的偏見，限製作者表達和影視改編，任何題材，都有出佳作的可能，“一刀切”不是辦法，“去蕪存菁”才是硬道理。原著粉絲，基本可以放心觀看，對懸疑探案有點興趣的觀眾，也可以當作下飯劇一瞧，畢竟現在有的嗑就不錯了。。
步骤7：红唇直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。
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